aiettevõttele.ee
Tasuta audit → ETENRU

Kuidas teha ettevõtte dokumentidele AI-otsing: sisemine AI-abiline

hind alates 2 500 €tähtaeg 4–6 nädalatteenus Sisemine AI-abiline

Lühidalt

Sisemine AI-abiline otsib vastuse sinu dokumentidest (juhendid, lepingud, protseduurid, KKK) ja koostab sealt vastuse koos viitega allikale. Õigused kehtivad: iga töötaja näeb ainult seda, mida tal on lubatud lugeda. Andmeid ei kasutata mudeli treenimiseks.

Kellele see sobib

Ettevõtted, kus info on laiali (Drive, SharePoint, e-post) ja töötajad kulutavad aega õige dokumendi otsimisele.

Kuidas see töötab

  1. Dokumentide kaardistusSelgitame, millised dokumendid on kasulikud, kus nad asuvad ja kellel on neile ligipääs.
  2. IndekseerimineDokumendid jagatakse lõikudeks ja salvestatakse otsinguindeksisse (embedding ja vektorotsing).
  3. ÕigusedAssistent järgib dokumentide õigusi: vastus tuleb ainult sellest, mida küsijal on lubatud näha.
  4. KasutajaliidesAssistent töötab veebis, Slackis või Teamsis. Iga vastus viitab allikale.
  5. UuendamineUued ja muudetud dokumendid indekseeritakse automaatselt. Näed, millele assistent vastata ei osanud.

Sisend ja väljund

Mida vajame

  • Dokumendid (PDF, Word, Drive, SharePoint)
  • Õiguste mudel
  • Näidisküsimused

Mida saad

  • AI-assistent
  • Allikaviited igas vastuses
  • Kasutusstatistika ja puuduvate vastuste aruanne

Mida oodata

Vastuste kvaliteet sõltub dokumentide kvaliteedist. Aegunud või vastuolulised dokumendid annavad aegunud ja vastuolulisi vastuseid. Seetõttu on esimene samm sageli dokumentide korrastamine.

Millal see ei sobi

  • Väga väikestele meeskondadele, kus kõik teavad kõike
  • Kui dokumente pole kirja pandud: esmalt tuleb need luua

Tasuvus

Illustratiivne arvutus, mitte kliendilugu30 töötajat kulutavad otsimisele keskmiselt 30 minutit nädalas ehk 15 tundi nädalas kokku. Kui assistent vähendab seda poole võrra, säästad umbes 7 tundi nädalas. Suurim kasu tuleb uute töötajate sisseelamisel.
Arvuta oma numbritega →

Küsimused

Kas meie dokumendid lähevad ChatGPT-le?

Ei. Kasutame ettevõtetele mõeldud API-sid, kus andmeid ei kasutata treenimiseks, või avatud mudeleid sinu serveris. Ühtegi dokumenti ei sisestata tarbijarakendusse.

Kas kõik näevad kõiki dokumente?

Ei. Assistent kasutab dokumentide õigusi: iga kasutaja näeb vastuses ainult seda, mida tal on lubatud lugeda.

Mis vahe on RAG-il ja peenhäälestusel?

RAG otsib dokumentidest vastuse, peenhäälestus muudab mudeli käitumist. Faktiteadmise jaoks sobib RAG tavaliselt paremini. Vaata võrdlust.

→ Teenus
TeenusSisemine AI-abiline: vastab ettevõtte dokumentide põhjalTöötaja küsib ja AI vastab sinu enda juhendite, lepingute ja dokumentide põhjal koos viitega allikale. Ei pea enam otsima.
→ Valdkonnad, kus see kasulik on
ValdkondAI tootmisettevõttele: dokumendid, pakkumised ja teadmusbaasTehnilised dokumendid, pakkumised, sertifikaadid ja sisemine AI-assistent juhendite põhjal tootmisettevõttele.ValdkondAI õigusbüroole: dokumendid, otsing ja haldusLepingumallide täitmine, dokumentide otsing, kliendipäringute suunamine ja tõlked õigusbüroos. Mida AI teeb ja mida mitte.ValdkondAI kliinikule ja eraarstikeskusele: haldus, mitte raviHaldustöö, kliendiküsimused, kirjavahetus ja dokumendid kliinikus AI-ga ning mida tuleb isikuandmete puhul silmas pidada.ValdkondAI raamatupidamisbüroole: arved ja dokumendid automaatseltOstuarvete automaatne sisestus Meritisse, SmartAccountsi ja Directosse, dokumentide sorteerimine ja kliendi päringud AI-ga.
→ Tööriistad, millega ühendame
IntegratsioonMicrosoft 365 automatiseerimineOutlook, Excel, SharePoint ja Teams automatiseerimine ning sisemine AI-assistent SharePointi dokumentide põhjal.IntegratsioonGoogle Workspace automatiseerimineGmail, Google Sheets ja Drive automatiseerimine: e-kirjade sorteerimine, tabelite täitmine, dokumentide genereerimine.IntegratsioonSlack automatiseerimineSlacki automatiseerimine: teavitused, kinnitused ja sisemine AI-assistent otse meeskonna kanalites.IntegratsioonMicrosoft Teams automatiseerimineMicrosoft Teamsi automatiseerimine: teavitused, kinnitused ja sisemine AI-assistent Teamsis.
→ Mõisted ja artiklid
MõisteMis on RAG (Retrieval-Augmented Generation)?RAG on meetod, kus AI otsib enne vastamist ettevõtte dokumentidest asjakohased lõigud ja koostab vastuse ainult nende põhjal. S…MõisteMis on Embedding (vektoresitus)?Embedding on teksti (või pildi) tähenduse arvuline esitus vektorina. Sarnase tähendusega tekstid saavad lähedased vektorid, mis…MõisteMis on Vektorandmebaas?Vektorandmebaas salvestab teksti tähenduse arvuliste vektoritena, et leida sisult sarnaseid lõike ka siis, kui sõnad ei kattu.…MõisteMis on IKÜM (isikuandmete kaitse üldmäärus, GDPR)?IKÜM ehk GDPR on Euroopa Liidu isikuandmete kaitse üldmäärus (EL 2016/679). See kehtib iga ettevõtte kohta, kes töötleb EL-is e…ArtikkelAI ja isikuandmed: mida tohib AI-sse sisestada (IKÜM)Praktiline juhend Eesti ettevõttele: mis andmeid tohib AI-sse sisestada, millal vajad töötlejalepingut ja kuidas koostada meesk…Artikkel7 viga AI-projektides ja kuidas neid vältidaSeitse sagedasemat viga AI-projektides: tehnoloogiast alustamine, liiga suur ulatus, halvad andmed, mõõtmata tulemus ja turvali…
→ Tasuta AI-audit

Räägi, mis võtab
liiga kaua.

Saad e-postiga nimekirja 3–5 kohast, mida saab automatiseerida, koos säästetud tundide ja hinnaga. Ilma kõnede ja kohustuseta.

Vastameühe tööpäeva jooksul
AsukohtTallinn, Eesti