aiettevõttele.ee
Tasuta audit → ETENRU

Mis on Embedding (vektoresitus)?

Definitsioon

Embedding on teksti (või pildi) tähenduse arvuline esitus vektorina. Sarnase tähendusega tekstid saavad lähedased vektorid, mis võimaldab otsida tähenduse, mitte täpsete sõnade järgi.

Embedding-mudel muudab tekstilõigu sadade või tuhandete arvude jadaks. Otsingul võrreldakse küsimuse vektorit dokumentide vektoritega ja leitakse kõige lähedasemad.

See on RAG-i otsinguosa: embedding-mudel leiab, keelemudel vastab.

Miks see ettevõttele oluline on

Tänu embeddingutele leiab sisemine assistent „puhkusetaotlus“ ka siis, kui dokumendis seisab „vabadepäevade avaldus“.

→ Kus seda meie lahendustes kasutatakse
LahendusKuidas teha ettevõtte dokumentidele AI-otsing: sisemine AI-abilineTöötajad küsivad, AI vastab ettevõtte dokumentide põhjal koos allikaviitega. RAG, õigused, turvalisus ja piirangud.
→ Seotud mõisted
MõisteMis on RAG (Retrieval-Augmented Generation)?RAG on meetod, kus AI otsib enne vastamist ettevõtte dokumentidest asjakohased lõigud ja koostab vastuse ainult nende põhjal. S…MõisteMis on Vektorandmebaas?Vektorandmebaas salvestab teksti tähenduse arvuliste vektoritena, et leida sisult sarnaseid lõike ka siis, kui sõnad ei kattu.…MõisteMis on LLM (suur keelemudel)?LLM ehk suur keelemudel on tehisnärvivõrk, mis on treenitud tohutul hulgal tekstil ning oskab teksti mõista, kokku võtta, tõlki…
→ Tasuta AI-audit

Räägi, mis võtab
liiga kaua.

Saad e-postiga nimekirja 3–5 kohast, mida saab automatiseerida, koos säästetud tundide ja hinnaga. Ilma kõnede ja kohustuseta.

Vastameühe tööpäeva jooksul
AsukohtTallinn, Eesti