AI sõnastik eesti keeles.

Tehisintellekti, automatiseerimise ja SEO/GEO mõisted lihtsalt seletatuna, ilma žargoonita.

Tehisintellekt

AI-agent →: AI-agent on tehisintellektil põhinev programm, mis ei ainult vasta küsimustele, vaid kasutab tööriistu (API-sid, andmebaase, e-posti), et teha mitmesammulisi toiminguid iseseisvalt või inimese kinnitusega.
Chatbot (vestlusrobot) →: Chatbot ehk vestlusrobot on programm, mis vastab kasutaja küsimustele tekstivestluses. Kaasaegsed ärichatbotid kasutavad keelemudelit ja ettevõtte enda teadmusbaasi (RAG).
Embedding (vektoresitus) →: Embedding on teksti (või pildi) tähenduse arvuline esitus vektorina. Sarnase tähendusega tekstid saavad lähedased vektorid, mis võimaldab otsida tähenduse, mitte täpsete sõnade järgi.
Generatiivne AI →: Generatiivne AI on tehisintellekt, mis loob uut sisu (teksti, pilte, koodi, heli) õpitud mustrite põhjal, selle asemel et ainult olemasolevat klassifitseerida või leida.
Hallutsinatsioon (AI) →: AI hallutsinatsioon on olukord, kus keelemudel esitab enesekindlalt vale või väljamõeldud infot, näiteks olematu allika, numbri või fakti.
Human-in-the-loop (inimene tsüklis) →: Human-in-the-loop on lähenemine, kus AI teeb mustandi ja inimene kontrollib või kinnitab tulemuse enne, kui see kehtib. See on ohutuim viis AI-d äriprotsessis kasutada.
Kontekstiaken →: Kontekstiaken on tokenite hulk, mida keelemudel suudab ühe päringu juures korraga arvesse võtta, sealhulgas juhised, dokumendid, vestluse ajalugu ja vastus.
LLM (suur keelemudel) →: LLM ehk suur keelemudel on tehisnärvivõrk, mis on treenitud tohutul hulgal tekstil ning oskab teksti mõista, kokku võtta, tõlkida ja genereerida. Näited: GPT, Claude, Gemini, Llama.
Masinõpe →: Masinõpe on tehisintellekti haru, kus programm õpib mustreid andmetest, mitte ei järgi inimese kirjutatud reegleid. Mida rohkem sobivaid andmeid, seda paremaks mudel muutub.
MCP (Model Context Protocol) →: MCP (Model Context Protocol) on avatud protokoll, mis annab AI-rakendustele ühtse viisi ühenduda väliste tööriistade ja andmeallikatega. Anthropic tutvustas seda 2024. aasta lõpus.
OCR (tekstituvastus) →: OCR (Optical Character Recognition) on tehnoloogia, mis muudab pildi või skaneeritud dokumendi masinloetavaks tekstiks. Kaasaegsed AI-mudelid loevad lisaks tekstile ka tabeleid ja struktuuri.
Peenhäälestus (fine-tuning) →: Peenhäälestus on valmis mudeli täiendav treenimine oma andmetel, et muuta selle käitumist, stiili või väljundvormingut. Faktiteadmiste lisamiseks sobib see tavaliselt halvemini kui RAG.
Prompt (viip) →: Prompt ehk viip on juhis või küsimus, mille kasutaja keelemudelile annab. Selge prompt koos konteksti, eesmärgi ja soovitud vorminguga annab oluliselt parema tulemuse.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) →: RAG on meetod, kus AI otsib enne vastamist ettevõtte dokumentidest asjakohased lõigud ja koostab vastuse ainult nende põhjal. See vähendab väljamõeldud vastuseid ja võimaldab viidata allikale.
Tehisintellekt (AI) →: Tehisintellekt on arvutisüsteemid, mis täidavad ülesandeid, mis tavaliselt nõuavad inimese intelligentsust: keele mõistmine, mustrite tuvastamine, otsuste toetamine ja uue sisu loomine.
Token →: Token on tekstiühik, milleks keelemudel teksti jagab: sõna, sõnaosa või märk. Keelemudelite hinnad ja pikkusepiirangud arvestatakse tokenites.
Vektorandmebaas →: Vektorandmebaas salvestab teksti tähenduse arvuliste vektoritena, et leida sisult sarnaseid lõike ka siis, kui sõnad ei kattu. See on RAG-süsteemide põhiosa.

Automatiseerimine ja andmed

API →: API (Application Programming Interface) on liides, mille kaudu tarkvarasüsteemid omavahel andmeid vahetavad, näiteks e-pood saadab tellimuse raamatupidamisprogrammi.
CRM →: CRM (Customer Relationship Management) on klienditeabe ja müügiprotsessi süsteem: kontaktid, päringud, tehingud ja suhtlus ühes kohas. Näited: Pipedrive, HubSpot.
ERP →: ERP (Enterprise Resource Planning) on ettevõtte põhisüsteem, mis ühendab raamatupidamise, ladu, tellimused ja tootmise. Eestis kasutatakse näiteks Directot ja Odoo-d.
IKÜM (isikuandmete kaitse üldmäärus, GDPR) →: IKÜM ehk GDPR on Euroopa Liidu isikuandmete kaitse üldmäärus (EL 2016/679). See kehtib iga ettevõtte kohta, kes töötleb EL-is elavate inimeste isikuandmeid, ka AI-tööriistade kasutamisel.
No-code automatiseerimine →: No-code automatiseerimine on töövoogude ehitamine visuaalsete tööriistadega (Zapier, Make, n8n) ilma programmeerimiseta. Sobib lihtsate ühenduste jaoks populaarsete teenuste vahel.
Protsesside automatiseerimine →: Protsesside automatiseerimine tähendab korduvate tööülesannete, näiteks andmesisestuse, dokumentide koostamise ja e-kirjade sorteerimise, üleandmist tarkvarale, et inimesed saaksid keskenduda otsustele.
RPA (robotprotsesside automatiseerimine) →: RPA on tarkvara, mis jäljendab inimese klikke ja klahvivajutusi kasutajaliideses, et automatiseerida reeglipõhiseid ülesandeid süsteemides, millel puudub API.
Veebiandmete kogumine (scraping) →: Veebiandmete kogumine ehk scraping on avalike veebilehtede sisu automaatne lugemine ja struktureeritud andmeteks muutmine, näiteks hindade või tootenimekirjade kogumiseks.
Webhook →: Webhook on viis, kuidas üks süsteem teatab teisele sündmusest kohe, saates HTTP-päringu etteantud aadressile, näiteks „uus tellimus on tehtud“.

SEO ja GEO

AI Overviews (Google AI-ülevaated) →: AI Overviews on Google'i otsingutulemuste ülaosas kuvatav tehisintellekti loodud kokkuvõte koos viidetega allikatele. Google ütleb, et sinna jõudmiseks ei ole vaja erilist märgendust.
Backlink (tagasilink) →: Backlink on link teiselt veebilehelt sinu lehele. Otsingumootorid kasutavad neid autoriteedi ja usaldusväärsuse signaalina, kuid linkide kvaliteet on olulisem kui hulk.
E-E-A-T →: E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) on Google'i kvaliteedihinnangu juhistes kasutatav raamistik: kogemus, ekspertiis, autoriteetsus ja usaldusväärsus.
GEO (Generative Engine Optimization) →: GEO on veebisisu optimeerimine nii, et AI-assistendid ja AI-otsingud (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews) mainiksid ettevõtet oma vastustes ja viitaksid selle lehele.
JSON-LD →: JSON-LD on JSON-põhine vorming struktureeritud andmete lisamiseks veebilehele. Google soovitab seda schema.org märgenduse kirjutamiseks, sest see on lehe sisust eraldi ja lihtne hooldada.
Kanooniline URL →: Kanooniline URL (rel="canonical") on lehe eelistatud aadress, mille otsingumootor peaks indekseerima, kui sama sisu on kättesaadav mitmel aadressil.
llms.txt →: llms.txt on veebilehe juurkausta pandav tekstifail, mis võtab Markdown-vormingus kokku, mida ettevõte teeb ja millised on lehe olulisemad lehed, et AI-mudelid ja agendid saaksid saidist kiiresti aru.
Meta kirjeldus →: Meta kirjeldus on lehe lühikokkuvõte (HTML meta description), mida otsingumootor võib näidata tulemuse all. See ei ole otsene ranking-faktor, kuid mõjutab, kas kasutaja klikib.
Orgaaniline liiklus →: Orgaaniline liiklus on külastajad, kes tulevad veebilehele otsingumootori tasuta tulemustest, mitte reklaamist, sotsiaalmeediast ega otselingilt.
robots.txt →: robots.txt on veebilehe juurkaustas olev tekstifail, mis ütleb otsingu- ja muudele robotitele, milliseid lehti võib lugeda ja milliseid mitte. See ei ole turvamehhanism.
Schema.org (struktureeritud andmed) →: Schema.org on ühine sõnavara, millega veebilehele lisatakse masinloetavat infot (JSON-LD), näiteks kes on ettevõte, mis teenust pakub, mis on hind või millised on KKK vastused.
SEO (otsingumootori optimeerimine) →: SEO on veebilehe sisu ja tehnilise ülesehituse parandamine, et leht ilmuks Google'i ja Bingi tasuta otsingutulemustes võimalikult kõrgel.
SERP →: SERP (Search Engine Results Page) on otsingumootori tulemuste leht. Lisaks tavalistele tulemustele võib see sisaldada AI-kokkuvõtet, KKK-d, pilte, kaarti ja reklaame.
Sitemap (saidikaart) →: Sitemap on XML-fail, mis loetleb veebilehe indekseeritavad aadressid, et otsingumootor leiaks need kiiremini. See on vihje, mitte garantii, et leht indekseeritakse.