RAG või peenhäälestus: kumba ettevõtte AI jaoks kasutada?
Need ei ole võistlevad lahendused, vaid erinevad tööriistad. Üks lisab mudelile teadmist küsimise ajal, teine muudab mudeli sisemist käitumist.
Lühidalt
Kui AI peab teadma sinu ettevõtte fakte (dokumendid, hinnad, juhendid), kasuta RAG-i: info uueneb koheselt ja vastused viitavad allikale. Peenhäälestus sobib käitumise, stiili ja vormingu õpetamiseks. Enamikul ettevõtetel annab hea viip koos RAG-iga parima tulemuse väikseima kuluga.
Võrdlustabel
| RAG | Peenhäälestus | |
|---|---|---|
| Mida see lahendab | Teadmised: mudel vastab sinu dokumentide põhjal | Käitumine: toon, struktuur, kitsas ülesanne |
| Info uuendamine | Uuenda dokument ja assistent teab kohe | Muudatus nõuab uut treenimist |
| Allikaviited | Jah, vastus saab viidata dokumendile | Ei, teadmine on mudeli sees |
| Hallutsinatsioonirisk | Väiksem, kui vastus piiratakse allikatega | Suurem faktiküsimustes |
| Andmeõigused | Saab kasutada dokumentide õigusi | Raske kontrollida, kes mida näeb |
| Alginvesteering | Madalam | Kõrgem (andmete ettevalmistus, treenimine, hindamine) |
| Hooldus | Indeksi ja dokumentide hooldus | Mudeli versioonide ja kvaliteedi hooldus |
Kumba valida
- Sisemine assistent, klienditoe robot, dokumentide otsing: RAG.
- Väga ühtlane väljundvorming suurel mahul (nt klassifitseerimine, ekstraheerimine): Peenhäälestus võib tasuda, proovi enne viipa näidetega.
- Mõlemad vajadused: Kombineeri: RAG teadmiste jaoks, peenhäälestus stiili jaoks.
Mida arvestada
- Alusta alati viibast ja RAG-ist, enne kui peenhäälestusele lähed.
- Hea RAG vajab korras dokumente.
- Mudelite võimalused muutuvad, kontrolli aktuaalseid piiranguid.
Korduma kippuvad küsimused
Kas peenhäälestus õpetab mudelile minu faktid?
Halvasti. Faktide jaoks sobib RAG paremini, sest need muutuvad ja vastus peab viitama allikale.
Mis on RAG lühidalt?
Retrieval-Augmented Generation: enne vastamist otsitakse dokumentidest asjakohased lõigud ja vastus koostatakse nende põhjal.
Kui palju peenhäälestus maksab?
Alginvesteering on tavaliselt suurem kui RAG-il, sest vaja on andmete ettevalmistust, treenimist ja hindamist. Täpse hinna saad auditi järel.